为进一步提升教师科研能力与信息化素养，推动人工智能技术与教育教学、科学研究深度融合，2026年10月21日13:00至15:00，机电工程学院在行政楼14-215会议室举办“从经验到证据——AI赋能高职教师科研”学术讲座。本次讲座由机电工程学院副院长丁荣晖主讲，学院全体教师全程参与聆听，共探AI赋能科研创新的新路径、新方法。
讲座中，丁荣晖围绕“从经验到证据”这一主题，从“AI进入科研的三个层次”讲起，系统阐述了人工智能技术重塑高职教师科研范式的内在逻辑与方法路径。他指出，AI对科研的赋能是层层递进的，高职教师的科研不应止步于经验层面的零散总结，而应善于借助智能工具完成从经验到证据的跃升，让研究过程可追溯、研究结论有支撑，真正做到“让数据说话、用证据说话”。
围绕“如何重构”这一核心问题，丁荣晖重点讲解了AI赋能科研的三大路径：一是“素材重构”，把零散经验整理为结构化数据，为研究奠定扎实的素材基础；二是“建模重构”，把经验描述升级为能力建模，让分析研判更加科学精准；三是“成果重构”，把单一材料拓展为多元成果矩阵，推动科研成果提质增效、多维呈现。他结合大量真实案例，现场演示了AI工具在素材整理、模型搭建、成果凝练等环节的操作要领，讲解深入浅出、贴近实战，令在场教师深受启发。
从经验走向证据，既是科研方法的一次深刻变革，也是职业教育迈向内涵式高质量发展的必然要求。本次讲座主题鲜明、内容充实，为全校教师打开了一扇AI赋能科研的新窗口，也进一步坚定了大家以数字技术重塑教学生态、以科学方法深耕科研实践的信心。与会教师纷纷表示，将以此次讲座为契机，主动拥抱智能时代的新机遇、新挑战，把所学所悟转化为教学科研的实际行动，为学校“十五五”高质量发展和教育强国建设贡献机电智慧与力量。
