为帮助2026级新生快速认知所学专业，明晰行业发展前景、人才培养模式与大学三年学业规划，引导新生尽快适应高职学习生活，筑牢专业学习根基。2026年9月23日14:00 16:00，人工智能学院人工智能系2026级新生专业介绍说明会在32 114教室顺利召开。本次活动由人工智能系主任秦晓燕主持，学院院长李金祥出席2026级新生与领导见面会，人工智能技术应用、人工智能数据工程、大数据技术三个专业共计190余名2026级新生到场参会。辅导员刘若涵、专任教师高楠现场做好会场组织与秩序维护工作。
会议分为新生领导见面会、各专业教研室专业介绍两大环节。
在新生领导见面环节，学院院长李金祥与全体新生见面交流。李金祥院长对2026级新同学加入人工智能学院表示热烈欢迎，结合当下数字经济、人工智能产业蓬勃发展的时代背景，向同学们介绍学院办学定位、专业建设成果、产教融合办学特色。他勉励全体新生，要牢牢把握苏州本地AI产业发展的时代机遇，树立明确学习目标，夯实专业基本功，积极参与项目实训、技能竞赛，坚持“做中学、学中做”，锤炼工匠精神，努力成长为懂技术、会应用、能落地的高素质技术技能人才。同时希望同学们尽快完成角色转变，合理规划三年大学生活，在学院平台上勤学善思、实干笃行。
随后进入专业介绍环节，人工智能技术应用、人工智能数据工程、大数据技术三个专业教研室主任及专任教师依次开展专业宣讲，围绕行业产业现状、职业岗位面向、人才培养方案、课程体系架构、实训条件、校企合作资源、学业生涯规划多个维度，为新生带来全面细致的专业启蒙教育。
人工智能技术应用专业教研室主任郑永爱为131名本专业新生作专业介绍。郑永爱从AI时代产业前沿切入，解读人工智能技术应用专业“不深耕底层算法研究，重在推动AI技术企业落地应用”的培养定位。结合苏州人工智能产业布局，分析本地庞大的产业规模与人才缺口，详细讲解数据采集处理、模型训练测试、AI应用开发、系统集成运维四大技术领域，解读AI训练师、智能体开发工程师、计算机视觉工程师等核心岗位群。同时对本专业分层递进课程体系、实训室硬件条件、华为云等校企合作资源、岗课赛证融通培养模式进行讲解，并为新生梳理大一筑基、大二强能、大三突围的三年成长路线，给出Python基本功训练、项目作品集积累、考取职业技能证书等实用学习建议，引导新生建立清晰的学习目标。
人工智能数据工程专业教师黄冬丽面向44名新生开展专业宣讲。黄冬丽立足数字经济背景，解读人工智能数据工程专业的建设背景与人才定位。专业聚焦人工智能数据全流程，面向数据采集处理、数据标注、数据分析挖掘等岗位培养技术技能人才。她详细拆解通识模块、专业基础模块、专业核心技能模块、专业拓展与就业模块四层课程架构，讲解课程与岗位能力的对应关系，介绍书证融通、以赛促学培养体系。同时介绍学院与软通动力、苏州核数聚等企业共建的校外实训基地，依托企业真实项目开展实践教学的培养模式，讲解“做中学、做中教”的一体化教学实施模式以及专兼结合双师师资团队配置情况，让新生充分认识数据工程专业的学习内容、就业赛道与发展前景。
大数据技术专业教研室主任陈勇为20名大数据技术专业新生开展专业介绍。陈勇围绕大数据产业发展趋势、苏州本地数字产业区位优势展开介绍，解析大数据与大模型、智能体深度融合的行业发展现状。讲解大数据开发工程师、数据分析师、AI应用工程师、数据治理工程师等五大对口岗位，明确企业紧缺“大数据+AI”复合型人才的能力需求。对本专业“打地基 练专项 上战场”三年学年主线、编程、数据平台、数据处理、AI素养四条能力链进行系统解读，介绍58.7%的实践教学占比，四级阶梯式实践培养路径。同时介绍与苏州安硕数科等本地企业的校企合作资源，解读课证赛融通、学分银行政策，提醒新生重视程序设计、数据库、Linux等基础课程学习，鼓励同学们积累项目作品，主动对接企业实践资源。
宣讲结束后，现场新生结合自身疑惑，就课程学习、证书考取、实习就业、专升本等方面进行咨询，各位老师逐一为同学们答疑解惑。
本次专业介绍说明会，帮助2026级新生拨开专业认知迷雾，系统了解各专业人才培养逻辑、行业机遇与未来发展路径，进一步激发同学们专业学习热情。下一步，人工智能学院将持续推进新生入学教育工作，引导新生锚定目标、勤学苦练，把个人成长融入数字产业发展浪潮，在三年高职学习中练就过硬本领。
人工智能学院
2026年9月23日
