为进一步提升教职工对前沿人工智能技术的认知水平，推动教育教学与产业技术深度融合，4月29日14时，人工智能学院于实训楼15-B201会议室举办“边缘智能技术及其应用”专题讲座。本次讲座由张书奎教授主讲，全体教职工参加。
讲座伊始，孙涌院长简要介绍了张书奎教授的学术履历，并指出，当前人工智能技术正以前所未有的速度融入各行各业，边缘智能作为人工智能与边缘计算融合的重要技术方向，已成为推动产业升级和数字化转型的关键力量。他希望全体教职工珍惜此次学习机会，深入理解边缘智能技术的核心原理与应用场景，将其有机融入专业建设和课程改革中。
讲座中，张书奎教授以“边缘智能技术及其应用”为题，从边缘智能的基本概念入手，系统阐述了该技术体系的内涵与架构。他指出，边缘智能是人工智能与边缘计算融合的技术体系，通过在物联网边缘侧部署AI算法实现数据实时处理与自主决策，构建“云—边—端”协同架构，其核心优势在于能够有效降低数据传输延迟、保障数据隐私安全，在智能制造、车联网及智慧城市等领域具有广阔的应用前景。
在核心技术讲解环节，张书奎教授详细介绍了任务卸载、模型压缩与协同推理等关键技术，并结合实际应用场景，深入剖析了边缘智能在产业落地中的核心问题。他重点分享了人脸识别门禁系统、人体入侵检测、手势交互控制、视觉火情监测、车牌识别、智能抄表及语音环境播报等多个产业应用案例，逐一介绍了基于MobileFaceNet、YOLOv3、NanoDet、Mobile-LPR等深度学习算法模型的实现方案，并对比分析了开源模型与云端接口方案在识别精度、响应速度和部署成本等方面的差异。此外，他还系统讲解了边缘智能硬件架构及AiCam框架、算法调度系统、RESTful AI交互接口等技术实现路径。
讲座结束后设置了答疑环节，与会教师就边缘智能模型的轻量化部署策略、边缘计算与云计算的协同优化，以及如何将相关技术融入课堂教学等问题与张书奎教授进行了深入交流，现场气氛热烈。
讲座最后，孙涌院长作总结发言。他对张书奎教授的精彩讲授表示衷心感谢，并强调，全体教职工要以此次讲座为契机，持续关注人工智能领域的技术发展动态，积极探索将边缘智能等前沿技术融入课程体系和实践教学的有效路径，不断提升人才培养质量，为服务区域经济社会发展和产业数字化转型贡献智慧和力量。
本次讲座的成功举办，进一步拓宽了我院教职工的学术视野，激发了大家对人工智能前沿技术的研究热情，对推动我院专业建设与产业技术需求对接、深化教育教学改革具有积极的促进作用。
（人工智能学院 缴艳昆）
